一個(gè)牛人的技術(shù)分析歷程 [開拓者 TB]
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一個(gè)牛人的技術(shù)分析歷程
第1階段,是學(xué)習(xí)一些傳統(tǒng)的技術(shù)分析指標(biāo)，如MACD，KDJ，RSI 等等。發(fā)現(xiàn)不確定性很大。
第2階段，學(xué)習(xí)用飛狐編程序，下載個(gè)許多人編制的指標(biāo)，還學(xué)習(xí)了Vb，發(fā)現(xiàn)不確定性很大，雖然花樣無(wú)窮，但本質(zhì)上與傳統(tǒng)的技術(shù)分析指標(biāo)沒有差別，都是建立在對(duì)歷史數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的各種均線基礎(chǔ)上而已。
第3階段，追求更厲害的統(tǒng)計(jì)分析，學(xué)習(xí)了SPASS，玩熟了時(shí)間序列分析ARIMA。發(fā)現(xiàn)不確定性很大。原來(lái)ARIMA對(duì)白噪音的殘差沒有估計(jì)。
第4階段，學(xué)習(xí)GARCH，該死的SPASS居然沒有這個(gè)工具，只好學(xué)習(xí)MATLAB7。GARCH玩熟后，發(fā)現(xiàn)不確定性很大。原來(lái)，GARCH本質(zhì)上依然是線性估計(jì)，不過(guò)是將ARIMA的殘差繼續(xù)ARIMA了一次。暈倒。
第5階段，被一些網(wǎng)絡(luò)N人忽悠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開始玩BP，RBF，發(fā)現(xiàn)不確定性很大。BP，RBF對(duì)歷史數(shù)據(jù)的擬合簡(jiǎn)直是完美，但對(duì)未來(lái)的泛化，簡(jiǎn)直是狗屁。仍然不死心，又搗鼓用遺傳算法改進(jìn)，用混沌理論的相空間改進(jìn)，依然是狗屎。
第6階段，聽南大的一個(gè)人工智能專家說(shuō)，SVM是目前最NB的，繼續(xù)學(xué)習(xí)，這玩意很難，終于還是給搞定了，結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不確定性很大。正確率讓人失望。
第7階段，茫然之際，又有N人說(shuō)，據(jù)說(shuō)小波可能有用，找來(lái)書翻翻，感覺無(wú)比艱深。而此時(shí)對(duì)技術(shù)分析已經(jīng)信心動(dòng)搖。某日遇一朋友，實(shí)戰(zhàn)高手，一席交談演示，發(fā)現(xiàn)，靠，實(shí)戰(zhàn)中還是傳統(tǒng)的那幾個(gè)老掉牙的指標(biāo)最好，關(guān)鍵是是運(yùn)用之妙了。
第8階段，目前階段，重新玩那傳統(tǒng)的那幾個(gè)老掉牙的指標(biāo)。 - TB技術(shù)人員：
精彩！
記得一位大師說(shuō)過(guò)：Keep it simple,stupid. - TB客服：
目前階段，重新玩那傳統(tǒng)的那幾個(gè)老掉牙的指標(biāo)
- 網(wǎng)友回復(fù)：
看來(lái)要得道了
- 網(wǎng)友回復(fù)：
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